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中國平安穎像技術再獲世界級大獎 人工智能助力糖尿病診療

營口平安財險辦公室

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2018-08-24 15:22:46   來源:   點擊:

近日,在國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中,中國平安集團旗下平安科技的平安穎像平臺表現優異,斬獲硬性滲出物(EX)分割任務世界第一,出血(HE)分割任務世界第二,以及微動脈瘤(MA)分割任務世界第三的好成績。這是繼平安穎像平臺在國際醫學影像領域權威評測LUNA排行榜獲得世界第一后,再次獲得世界級大獎。

   ISBI是由IEEE信號處理協會(SPS)和IEEE生物醫學工程協會(EMBS)共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術會議。本次平安穎像平臺獲獎的項目檢測分割模型,能夠實現在糖網分級預測的基礎上,將相關病灶的邊緣勾畫顯示出來,可輔助醫生進行快速判斷,具有重大的臨床意義。

據悉,糖網病是糖尿病最常見的微血管并發癥之一,病情嚴重時會導致視力下降甚至失明,發病率極高。如果能及時發現和治療,可極大降低失明的風險。硬性滲出、微動脈瘤和出血這三個病灶是診斷糖網病重要的特征,其中硬性滲出是糖網病變的中期主要特征,也是治療糖網病最重要的階段。

針對眼底圖像這一場景,為保證檢測的靈敏度,平安穎像團隊利用自身在醫療診斷和深度學習領域的綜合優勢,結合年初在LUNA比賽中的經驗,利用深度學習、遷移學習等理論設計出新的分割網絡,快速找出可疑病灶區域并進行邊界分割。目前,平安穎像技術可實現在幾秒內完成病灶標記和分割,這在醫療診斷中具有顯著的應用價值。

平安穎像平臺是一個開放、全面的智能影像組學輔助診斷平臺,以平安領先的智能醫療影像技術為核心,平安云為載體,整合醫療相關硬軟件服務商, 為政府、醫療機構提供一站式解決方案。平臺提供放射影像和癌癥病理影像疾病篩查、疾病輔助診療以及醫療影像質量控制等多個功能。

得益于讀片速度的提升,以及準確率的顯著提高,目前,平安穎像技術已落地應用于基層醫院的輔助診斷中,為廣大醫患群眾帶來便利。比如,平安穎像平臺在貴州龍里縣人民醫院應用近2個月來,已掃描超過1000份患者肺部影像報告,輔助發現60多名肺結節病例,并發現一例可疑重癥病例轉診至上級公立三甲醫院。此外,平安的人工智能技術還運用在胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測疾病的療影像輔助診斷中。

近年來,中國平安逐漸加大科技研發投入,在五大核心技術(人工智能、區塊鏈、云、大數據和安全)上取得重大突破。在人工智能預測領域,除上述智能醫療影像技術外,平安科技還攜手重慶疾控中心首創國內 “人工智能+大數據”疾病預測與篩查模型,實現提前一周預測傳染病發生情況,助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率,降低疾病預防和控制成本;在醫療管理領域,平安科技通過海量數據訓練形成高精度的OCR識別算法,并采用眾包模式的人工審核配套輔助,輕松完成圖片轉文字的錄入工作,有效推動了醫療檔案數字化管理。此外,“刷臉就醫”、“刷臉繳費”等智能化醫療過程也極大便利了患者就診,提升了公共醫療系統的服務和效率。

中國平安表示,公司以“金融+科技”雙驅動為戰略,通過科技驅動金融、醫療行業的不斷創新,在將科技成果運用于傳統金融主業,提升其競爭力的同時,亦正通過搭建豐富場景打造成熟應用,集成核心科技能力向社會輸出服務。本次獲獎再次證明了平安在人工智能領域的實力。未來,隨著平安穎像技術的不斷提高以及應用場景的不斷擴大,更多的醫生和患者將受益于人工智能醫療。

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