繼上半年刷新LUNA世界紀錄并永久保持，AI作曲國際大獎賽以及ISBI眼底圖分析大賽斬獲三個第一之后，平安科技AI成果再攀高峰，平安科技OCR團隊在圖像識別領域評測比賽COCO-Text任務１文本定位比賽中的成績排名第一。比賽隊員包括肖京博士、王健宗博士、吉亞云、朱星華博士以及洪振厚。

平安票證識別通是平安科技OCR團隊自主研發的文字識別技術，平安集團首席科學家肖京博士作為平安票證識別通總設計師，平安科技副總工程師王健宗博士擔任產品負責人，以基于深度學習的先進算法為智能引擎，精準識別身份證、行駛證等多種卡證和票據的圖像文字信息，適用于各應用場景，可以迅速提升輸入效率，優化用戶體驗。

COCO-Text是面向全球發起的挑戰賽，世界各地的優秀團隊和知名公司參與了此次比賽，此次比賽基于真實場景圖像，圍繞三個任務主題(Text Localization、Cropped Word Recognition、End-to-End Recognition)展開激烈競爭。

大賽提供63,686張圖片，按比例用于訓練、驗證和測試，與許多其它場景文本數據集不同的是，COCO-Text的某些圖像根本不包含文本，圖像是在不考慮文本的情況下收集的，圖像選擇的隨機性無疑加大了比賽的難度，對參賽者是一個不小的挑戰。最終評估指標將平均精度（AP）視為主要評測度量，對算法適應性有極高要求。

平安科技OCR產品團隊在此次比賽中挑戰的主題是從真實場景圖片中提取文字信息，該主題的研究價值巨大，對人工智能在地圖導航、智能交通、信息檢索、機器視覺等領域的發展有較強推動作用，具有廣闊的應用空間和重要的研究意義。此任務相對于標準化規范文本信息提取難度更大，對真實場景圖像進行文字信息提取的課題，面對著圖像背景復雜，圖片內容隨機性強，圖像分割算法要求高等諸多問題與挑戰。平安科技OCR團隊以在圖像識別領域所積累的深厚經驗為基礎，針對大賽的第一項任務進行深入研究，采用前沿技術架構，多種算法進行數據增強，其中歷經多次實驗與參數調整，目前以平均精度（AP）68.61%勇奪第一。

目前參賽的團隊中，最高成績是平安科技OCR團隊，平均精度（AP）高達68.61%。其余團隊包括有：第二名Sogou團隊，AP 68.45%； 第四名三星R&D團隊，AP 66.30%；第五名上海交通大學，AP64.67%；第七名騰訊團隊，AP 61.95%，以及其他國內外重要公司和學術機構團隊。

這次比賽平安科技再次登頂世界第一，充分證明了平安在ＡＩ圖像領域領先的實力，這些屢獲大獎背后后，體現著平安人的腳踏實地與不斷進取，著眼與當前需要解決的實際問題，體現了平安科技在人工智能領域不懈探索的執著精神，專注于助力國家人工智能發展戰略的突破。